基于多模态生理信号时空特征融合的智能穿戴设备压力评估方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态生理信号时空特征融合的智能穿戴设备压力评估方法及系统
申请号:CN202510726007
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120550289A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能穿戴设备技术领域,尤其是涉及一种基于多模态生理信号时空特征融合的智能穿戴设备压力评估方法及系统,其包括数据采集模块、数据分析模块、场景推荐模块和反馈优化模块。系统通过智能穿戴设备实时采集用户的多模态生理信号,利用深度学习模型进行时空特征融合生成综合情绪状态指标,并结合注意力恢复理论动态推荐自然疗愈场景,通过VR/AR技术呈现给用户,同时根据实时反馈优化疗愈效果。本申请能够精准评估用户情绪状态,提供个性化自然疗愈方案,显著提升积极情绪、缓解压力,并适用于碎片化时间的情绪管理与专注力提升,为城市人群“自然体验剥夺”问题提供了高效解决方案。
技术关键词
智能穿戴设备 数据分析模块 多模态生理 压力评估方法 数据采集模块 深度学习模型 压力评估系统 场景 频域特征提取 信号 机器学习算法 现实技术 注意力 动态 时间域 景观 阶段