一种基于特征向量提取比对的电动自行车违法行为人识别方法

本发明属于智能交通管理领域，提出了一种基于特征向量提取比对的电动自行车违法行为人识别方法。该方法包括：采集电子警察和治安监控拍摄的电动自行车违法及过车影像，分别形成背景与前景数据集；训练优化Faster R‑CNN模型用于电动自行车及其驾驶员目标检测，训练OSNet全尺度特征提取模型用于特征提取；从影像中提取特征向量并存入数据库；根据时间、地点匹配违法与过车影像，并通过计算特征向量间的欧式距离确定同一车辆及驾驶人员；最后结合人脸识别技术确认违法行为人。该方法为交通管理部门提供了一种有效管理电动自行车违法行为的解决方案。