一种基于大数据的低温雨雪冰冻灾害风险预测方法及系统

本发明涉及一种基于大数据的低温雨雪冰冻灾害风险预测方法及系统，方法包括：采集多源异构数据并进行预处理，获取标准化数据集，其中，多源异构数据包括气象数据、交通数据和电力数据；根据标准化数据集，提取气象数据中的动态特征，对动态特征进行筛选，获取优化特征集；对优化特征集进行特征提取，获取时空特征向量；将交通数据与电力数据进行融合，获取综合影响因子；将时空特征向量和综合影响因子结合，获取灾害风险特征矩阵；将灾害风险特征矩阵输入风险预测模型，输出灾害风险等级与概率分布，其中，风险预测模型基于长短期记忆网络构建。本发明实现了对低温雨雪冰冻灾害情景的精准风险预测，为防灾减灾提供了有力的决策支持。