基于数据驱动搭建组团任务活动激励的运营方法及系统

本发明公开了基于数据驱动搭建组团任务活动激励的运营方法及系统；本发明涉及网约车技术领域；收集包含不同区域内用车需求数a和对应的运力调度比例b的数据集D：D={(a1,b1),(a2,b2),...,(an,bn)}；其中，ai表示第i个样本的用车需求数，bi表示第i个样本对应的运力调度比例，n是数据集中样本的总数。还可以对数据进行清洗、归一化等常规预处理操作，以确保数据质量并消除不同特征之间的量纲差异；本发明基于核岭回归模型的精准预测，能够更有效地推荐司机组队参与区域任务。这种精准推荐机制显著提高了司机的参与意愿和活动参与度，进而提升了整体运力的活跃度。司机们更愿意响应推荐，参与任务，从而形成了更加积极、高效的运力网络。