基于人工智能的老年多脏器功能衰退康复预测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的老年多脏器功能衰退康复预测方法及系统。该方法包括：通过多源数据质量评估矩阵筛选老年患者心血管、呼吸、肾功能、肝功能指标，根据脏器生理学时间延迟特征进行时序同步，采用脏器功能关联定位分析算法识别协同衰退模式并计算1‑NN相似度和Max‑NN关联衰退度，基于此对患者进行自适应聚类分组，最终将目标患者数据输入对应分层群体的专用预测模型生成康复预测结果。本申请解决了现有老年多脏器功能衰退预测方法中缺乏无参数协同衰退模式识别和个体化分层预测的技术问题。