一种基于风格特征注入的图像生成方法及系统

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一种基于风格特征注入的图像生成方法及系统
申请号:CN202510728023
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120689466B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本申请属于人工智能图像生成技术领域,具体是涉及一种基于风格特征注入的图像生成方法及系统,包括:通过预训练的多层级风格提取模型,对用户端指定的参考图像进行多维度特征解析,提取风格特征向量,所述风格特征向量包括色彩特征向量、纹理特征相量、构图特征向量、光照特征向量;获取用户端输入的文本描述,输出包括场景实体、实体属性及空间关系的三元组信息;将所述三元组信息和所述风格特征向量进行加权融合,得到风格增强的语义嵌入向量;将所述风格增强的语义嵌入向量输入至生成对抗网络,进行拼接,输出图像。本申请具有显著提升生成图像与参考风格的相似度的效果。
技术关键词
图像生成方法 色彩特征向量 风格 生成对抗网络 三元组 Gabor滤波器组 实体 纹理特征提取 光照 语义向量 分布直方图 关系 层级 场景 人工智能图像