摘要
本发明涉及深远海养殖技术领域,尤其是涉及一种用于深远海养殖网箱的水下智能补光方法及系统,所述方法,包括获取鱼群运动的视频图像数据,并对获取的视频图像数据进行预处理;将预处理后的视频图像数据作为输入构建鱼类识别模型,利用识别模型的输出结果进行鱼群行为分析,基于鱼群行为分析结果通过模糊PID控制算法生成动态补光策略,将动态补光策略转换为电信号驱动,根据实时光照参数自适应优化补光策略,包括采用递归最小二乘法在线更新模糊规则库权重,本发明以光强误差及其变化率为输入,通过模糊PID控制算法构建模糊规则库,结合重心法解模糊计算PID参数调整量,能够根据鱼群行为和实际光照情况精准地调整补光策略。