摘要
本发明涉及情绪识别技术领域，特别涉及一种基于加密算法和生成对抗网络的情绪分类系统。包括：采用SM9标识密码与ECDHE密钥交换的混合加密框架对用户人脸数据进行加密；优化加密强度与识别性能的自适应平衡；在加密后的人脸数据基础上，通过生成对抗网络生成虚拟加密数据，并训练情绪分类模型；以训练好的情绪分类模型进行情绪分类。本发明创新性地构建双重隐私增强管道：首先通过改进型U‑Net生成对抗网络实现像素级语义分割，在保留人体外椭圆参数及关键点拓扑结构的前提下，采用动态注意力机制引导的模糊化策略对脸部区域进行不可逆纹理替换。
