双机构协同式曲面构件水浸超声智能检测方法及系统

本发明提供双机构协同式曲面构件水浸超声智能检测方法及系统，涉及超声检测技术领域，包括采用双机构水浸超声检测系统对工件进行扫查，采集超声回波信号并进行处理，生成超声C扫描图像。利用构建的多尺度特征融合的深度卷积神经网络模型对超声C扫描图像进行缺陷识别，获得缺陷的类型、位置、尺寸和置信度。基于缺陷识别结果进行定量评估并生成报告，同时实现缺陷识别结果的可视化显示和数据库管理。本发明通过双机构协同扫查和深度学习智能识别，提高了曲面构件缺陷检测的精度和效率，实现了缺陷的自动识别、定量评估和可视化显示。