摘要
本发明涉及储能电池管理技术领域，公开了一种锂电池SOP估计优化方法，通过建立锂电池的双极化二阶RC等效电路模型，并采用带遗忘因子的最小二乘法对模型中的电阻和电容参数进行在线辨识；基于辨识后的模型参数，利用H∞滤波算法对SOC进行实时估计；随后，在SOC约束、OCV约束及电池允许电流约束下，分别计算持续峰值电流，并以三者的最小值作为有效持续峰值电流，进而获得多重约束下的SOP初步估计值；最后，将影响SOP估计精度的参数及模型法估计结果输入神经网络模型，通过训练优化输出最终的SOP估计值。本发明方法能够在多参数约束条件下显著提升锂电池SOP估计的精度和鲁棒性，适用于新能源汽车及储能系统等领域的锂离子电池功率状态实时估计。
