电子元器件分类预测方法及装置

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电子元器件分类预测方法及装置
申请号:CN202510730502
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120449780A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种电子元器件分类预测方法及装置,获取待进行电子散热仿真的印刷电路板的简化后的三维电路板模型;简化后的三维电路板模型中包括电子元器件实体模型;将简化后的三维电路板模型输入训练完成的结合图神经网络的深度学习模型中,得到深度学习模型输出的三维电路板模型中的电子元器件实体模型的分类标签;深度学习模型从简化后的三维电路板模型的电子元器件实体模型的边界表示数据特征提取几何特征和排布位置信息,以根据几何特征和排布位置信息预测简化后的三维电路板模型中的电子元器件实体模型的分类标签。本发明实施例能够准确对电子元器件进行分类。
技术关键词
三维电路板 电子元器件 深度学习模型 神经网络模型 分类预测方法 数据特征提取 样本 标签 多层感知网络 电子散热 编码器 序列 通信接口 存储器 处理器 矩阵 预测装置 密度