用于甲基苯丙胺障碍的戒断期神经恢复脑网络预测方法和系统
申请号:CN202510730852
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120895221A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于甲基苯丙胺障碍的戒断期神经恢复脑网络预测方法和系统,通过动态网络建模首次将时间序列功能连接与戒断期动态恢复进程结合,突破传统静态分析局限,揭示戒断期神经恢复的动态特征,正向网络以感觉运动‑小脑连接为主,负向网络涉及默认模式网络交互,提供可量化神经标志物以揭示戒断网络的皮层区域组成,提供临床干预的神经靶点及不同戒断期间戒断网络的强度值,评估恢复情况,并帮助辅助制定个体化康复计划。
技术关键词
网络
多模态数据融合
全脑功能
多元线性回归模型
T1加权图像
数据校正
留一交叉验证
强度
动态
变量
多元回归模型
可读存储介质
运动伪影
特征提取模块
年龄
序列
预测系统