金融数据智能质检方法及系统

本发明提供了一种金融数据智能质检方法及系统，包括：步骤S1：通过动态规则引擎接入实时交易数据流，所述动态规则引擎采用贝叶斯网络与强化学习混合模型动态调整规则权重；步骤S2：调用多模态LLM验证框架，对文本、图像、时序数据进行联合语义分析，生成风险预警信号；步骤S3：基于金融知识图谱识别跨实体风险路径，将识别出的风险路径转换为结构化风险报告；步骤S4：根据预警反馈优化规则权重，形成闭环迭代系统。本发明能够通过实时数据流处理、多维度语义验证、跨实体风险追踪的技术协同，实现金融交易的全生命周期质量管控。