一种多元空间超模态信息结构的高阶行为表征方法

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一种多元空间超模态信息结构的高阶行为表征方法
申请号:CN202510731469
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120632565A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据挖掘技术领域,公开一种多元空间超模态信息结构的高阶行为表征方法,该方法在信息空间、物理世界与人类社会高度融合的多元空间中,系统性地刻画了数字空间中对象的行为特征。有效的行为表征与刻画是分析与挖掘网络空间中异常个体或群体的基础。该方法充分考虑了多元世界的场景,包括物理空间、社会空间与网络空间,旨在为复杂行为模式的识别与理解提供理论支持与实践指导。通过该方法,可以更精确地捕捉用户行为的复杂关联性及全局行为模式,为多元空间下的行为分析和决策提供坚实的技术支持。
技术关键词
表征方法 序列 语义向量空间 数据挖掘技术 预训练模型 数据编码 定义 社会 物理 编码器 模式 基础 度量 决策 理论 人类