基于HBA-VMD联合改进小波阈值的滑坡深部变形监测数据降噪方法

基于HBA‑VMD联合改进小波阈值的滑坡深部变形监测数据降噪方法，包括：采集滑坡深部变形原始信号；以样本熵为适应度函数，采用蜜獾优化算法对VMD分解参数进行寻优，获得最佳组合参数组合；将最佳组合参数代入VMD,对原始信号进行VMD分解，得到K个不同频率的本征模态分量IMF；计算得到的各IMF分量对应的方差贡献率和相关系数，将IMF分量划分为有效分量、含噪分量、噪声分量；将得到得有效分量保留、噪声分量舍弃，对含噪分量利用改进小波软阈值进行降噪处理；对降噪后的IMF分量与有效IMF分量进行重构，最终实现信号降噪。该方法能高效地从含噪信号中剥离出滑坡深部的变形监测信号，波形相较于降噪前更加清晰；降噪后信号的SNR最高、SMES最低，实现了优异的降噪成效。