一种发酵过程的异常状态预警方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种发酵过程的异常状态预警方法、系统、设备及介质，预警方法包括：实时采集发酵罐内的发酵过程参数，生成物理参数矩阵；获取发酵液的拉曼光谱数据并提取代谢特征向量；将物理参数矩阵与代谢特征向量融合，得到多模态数据立方体；构建代谢网络模型，将物理参数矩阵作为边界条件输入，生成校准后的代谢通量分布数据；动态调整发酵过程参数的监测权重系数，生成参数敏感度权重向量；将多模态数据立方体与参数敏感度权重向量输入时空卷积网络，提取时间序列特征和空间分布特征，并与预设异常模式库进行相似度匹配，得到匹配结果；根据存在异常的匹配结果确定异常预警类型，并生成对应的补偿控制指令。本申请提高了发酵过程的稳定性。