基于YOLO轻量化模型的嵌入式掌静脉图像识别方法与系统

本发明公开了一种基于YOLO轻量化模型的嵌入式掌静脉图像识别方法与系统，包括：首先分析卷积层贡献度，精简网络并替换卷积方式，得到第一网络结构；接着通过剪枝技术移除不重要连接，得到第二结构；利用知识蒸馏从教师网络提取特征并调整参数，得到第三结构；采用混合精度量化策略，得到第四结构；加入特征金字塔网络捕获多尺度特征，得到第五结构；引入解剖学指导的注意力机制，得到第六结构；设计损失函数调整权重，得到第七结构；通过自适应特征增强模块处理低对比度图像，最终得到第八网络结构，通过第八网络结构进行掌静脉图像识别，获得识别结果。本发明确保特征满足识别精度要求的同时，实现了高效、精准的掌静脉图像识别。