摘要
本发明公开了一种基于行为关联身份的野生动物个体识别方法，包括：步骤一、数据采集和预处理；步骤二、提取参与行走的关键点；步骤三、构建多模态时空融合网络；步骤四、提取行走全局特征和行走局部特征；构建超图；将超图输入到超图神经网络，输出用于个体身份识别的全局超图向量；全局超图向量输入分类器，映射到个体ID的概率分布；优化和更新多模态时空融合网络参数；步骤五、应用多模态时空融合网络。本发明引入步态特征用于识别个体；构建超图，全面整合与步态相关的基础信息、整体态势及局部细节，完整呈现个体步态数据全貌；不仅能够有效缓解静态特征在野外场景中应用的局限，还为野生动物种群密度估计和保护提供了新的技术手段。
