摘要
本发明公开了一种飞行器控制智能体决策解释方法及系统,涉及飞行器控制与人工智能交叉技术领域,用于解决现有模型对智能体决策的解释性差,导致无法根据决策结果确定飞行器故障原因的技术问题;本发明的飞行器控制智能体决策解释方法,包括:获取飞行器的实时工作数据;将每种工作数据进行同步和储存后进行预处理;基于超图理论获取对飞行器的决策有影响的特征数据;确定智能体做出的决策类别,将超图理论获取的特征数据分为训练集和测试集;利用决策树算法,根据信息增益率准则在训练集获取最优划分特征,并确定决策树的参数;选择根节点并构建决策树模型;对决策树模型进行评估与剪枝优化,将决策规则对应的决策依据进行可视化展示。