摘要
本申请提供一种变压器健康状态预测方法、装置、设备及存储介质,解决了相关技术中对变压器健康状态的预测不准确的问题,本方案通过提取多模态数据的特征向量,以确定对应的概率分布,进而确定对应变压器的预估状态,并且在预估状态为故障状态时确定对应的模态权重,以对特征向量进行加权特征融合处理并确定预估状态的状态概率值,且通过该状态概率值判断预估状态是否作为变压器当前的预测状态。对此,本方案能够结合多模态的数据对变压器的健康状态进行判断,从而提高了预测准确率,进而能够及时预测出变压器的潜伏性故障,提高系统运行的安全性。