摘要
本发明公开了一种融合汉字字源信息的智能输入联想推荐方法,涉及计算机软件技术领域,该方法包括:对预先获取的原始字源数据进行预处理,生成字源信息数据,结合图神经网络算法,对字源信息数据进行向量化编码,并构建融合汉字字源信息的汉字库,通过对每个汉字对应的字源信息数据进行重组和排序,生成每个汉字对应的多层次联想词列表;利用预训练语言模型算法,分析用户的实时输入和历史记录,结合多层次联想词列表,预测用户的输入意图,推荐个性化的联想词列表;基于用户选择的联想词进行分析,推测用户的输入意图,构建行为预测模型并训练,优化用户的个性化联想词列表。本发明显著提升了汉字输入的语义关联性和推荐精准度。