一种基于视觉边缘计算的工业消防应急方法

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一种基于视觉边缘计算的工业消防应急方法
申请号:CN202510734826
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120564329A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于视觉边缘计算的工业消防应急方法,所述方法包括:在厂区边缘端同步采集视觉数据、热力数据和气体数据‌;分别对采集数据进行处理和特征提取,得到视觉特征、热力特征和气体特征,并进行融合得到多模态融合特征后,对火灾是否发生进行预测,若发生,则生成火灾预测画面;预设时序分析模型,根据时序分析模型输出的结果生成消防应急任务流,并对消防应急任务流的优先级进行划分,提交给工作流引擎将消防应急任务流分配给相应的执行单元;基于步骤S11至步骤S14,对不同厂区的多模态数据进行收集,并预训练对应消防应急模型。本发明通过同步采集并融合处理厂区多模态数据,生成对应厂区工业消防应急方案,显著缩短消防应急响应时间。
技术关键词
视觉特征 工作流引擎 融合特征 LSTM神经网络 多模态 火势蔓延速度 数据 火灾 时序 消防应急响应 同步校准方法 模型压缩 学生 DAG算法 三次样条插值法 气体 工业 任务调度算法