一种水果内部结构无损检测分析方法及系统

本发明公开了一种水果内部结构无损检测分析方法及系统，属于水果检测技术领域，通过同时获取穿透式图像数据与响应式光谱信号，结合图像‑信号交叉区域识别实现精确组织分区，进而构建信号分解模型对各层贡献进行解耦，并提取融合图像纹理与光谱响应的特征向量，输入多任务深度学习模型进行结构识别与参数预测，进一步基于组织层识别结果间的逻辑约束关系，评估可信度并进行加权修正，有效降低误判率，显著提升对复杂果品内部结构的识别准确性与结果可靠性。