一种基于LSTM-DAGMM的光伏逆变器异常检测方法

本申请属于光伏发电设备异常检测技术领域，旨在解决光伏发电系统逆变器的异常检测与状态评估问题以及机器学习模型和统计方法模型无法处理高维的数据并且未能很好的捕捉数据特征的问题。本申请公开了一种基于LSTM‑DAGMM的光伏逆变器异常检测方法，该方法收集光伏逆变器历史监测数据，对收集的历史监测数据进行预处理，训练LSTM‑DAGMM模型，获取异常检测阈值，实时异常检测光伏逆变器，反馈结果并更新LSTM‑DAGMM模型。本申请能够精准、有实效性地判断出光伏逆变器的健康或者故障情况，以确保光伏发电系统可以正常运行，同时还可以大幅度节约维修运行成本。