基于多模态融合与动态演化的网络舆情智能分类及应急决策系统

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基于多模态融合与动态演化的网络舆情智能分类及应急决策系统
申请号:CN202510736608
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120611220A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态融合与动态演化的网络舆情智能分类及应急决策系统,属于网络舆情监控及大数据分析与人工智能领域。该系统包括:多源数据采集与预处理模块,用于爬取多模态数据,预处理后构建传播路径图谱,识别关键传播节点;多维分类引擎模块,对舆情事件进行冲突强度量化,动态更新规则词库保持冲突强度量化模型的适应性;事理图谱构建与异常检测模块,构建舆情传播路径与舆情事件共性逻辑链模式,监测舆情传播速度并发出告警;利益相关者动态风险评估模块,对网络舆情参与主体进行精细化分类,为差异化传播干预提供依据,模拟舆情演化进行风险仿真;智能决策与应急响应模块,根据分级响应策略,基于风险指数执行不同级别的应急措施。
技术关键词
子模块 应急决策系统 事理图谱 风险 动态 RESTful接口 历史数据回归分析 网络平台 多标签分类技术 分布式爬虫集群 关键意见领袖 交互动作 DBSCAN算法 LDA主题模型 网络舆情监控 地理围栏技术 语义向量空间 强度