基于SCOR模型的智能网联汽车供应链风险识别与评估方法

本发明涉及一种基于SCOR模型的智能网联汽车供应链风险识别与评估方法，属于供应链风险识别领域。该方法包括：基于SCOR模型界定的核心流程，针对每个流程的潜在因素建立风险评估指标体系；基于专家打分法和层次分析发确定风险评估体系中的每个风险因素对应的权重；基于模糊综合评判方法，对智能网联汽车供应链在战略规划、运营计划、资源获取、生产执行、物流配送及回收处置各环节的风险强度进行系统性评估，最终结合权重进行风险综合评价。本发明通过系统化风险识别、动态权重分配与模糊综合评判，显著提升智能网联汽车供应链风险评估的全面性、科学性与准确性，提供可量化的风险等级判定。