一种密封系统组件成本预测方法、装置、系统及存储介质
申请号:CN202510737000
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120672367A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种密封系统组件成本预测的方法、装置、系统及存储介质,用以预测密封系统组件成本。所述方法包括:收集影响密封系统组件成本的多源异构数据;对收集的多源异构数据进行预处理;将预处理后的数据输入到成本模型中,训练成本模型,其中,在训练过程中,对训练数据对应的理论最优成本进行标注,以迫使模型学习输出接近理论最优成本的成本预测值;通过训练后的成本模型对目标密封系统的组件成本进行预测,以得到满足优化条件的成本预测值。本申请实时获取多源异构数据,保证了数据的全面性和实时性,从而提高了密封系统组件成本预测的精度。
技术关键词
密封系统
预测系统
生成决策建议
模糊匹配算法
识别异常数据
理论
特征选择算法
多源异构数据
LSTM模型
数据冗余
预测装置
处理器通信
融合特征
滑动窗口
可读存储介质
报告
指令