基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法及其系统
申请号:CN202510737585
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120672685A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法及其系统,涉及医学图像处理技术领域;首先,通过OCT体数据构建三维血管网格模型,量化顶点曲率参数生成动态阈值模板,使分割过程自适应血管局部形态,解决传统算法在复杂解剖区域的误分割问题。其次,引入分形维度验证机制,基于边缘复杂度量化评估初始分割结果,当分形特征偏离预设阈值时,动态调节曲率权重参数并迭代优化分割,形成“分割-验证-修正”闭环控制,显著抑制伪影干扰。最终输出的三维识别结果包含斑块空间坐标及形态特征,为临床提供直观决策依据。
技术关键词
光学相干断层扫描
智能识别方法
OCT体数据
斑块
网格模型
血管
轮廓数据
特征值
动态调节曲率
顶点
曲率特征
医学图像处理技术
模板
二次曲面方程
智能识别系统
反馈控制模块
抑制伪影
参数