基于AI融合多模态成像的车辆漆面划痕检测系统

本发明涉及漆面检测技术领域，尤其涉及基于AI融合多模态成像的车辆漆面划痕检测系统，包括：通过利用多模态成像技术，融合多种成像方式采集缺陷图像，之后识别车辆信息并获取目标分析模型，对缺陷图像进行精准分析，得到单体痕迹，再计算单体痕迹的痕迹特征值，之后通过收集历史数据并进行分类处理，计算单体痕迹与不同数据信息集的特征相似值和场景概率值，进而确定场景匹配值，并识别出单体划痕的发生场景，最后报告生成模块获取每个单体划痕的发生场景，并据此为目标车辆生成详细、全面的痕迹检测报告；本发明实现了从划痕检测到分析判断的全流程智能化，不仅提高了检测效率，还减少了人为因素对检测结果的影响。