摘要
一种级联中心点融合云粒子检测方法。本发明涉及一种基于级联中心点融合的云粒子检测方法,主要包括首先对云粒子图像进行不同级别的形态学处理,并提取多个类型的中心点;然后,进行第一级的中心点筛选、融合,得到每个处理图中的融合中心点;接着将第一级融合的中心点投影到原始图像上,进行第二级筛选、融合,进一步提高中心点定位精度;最后,基于融合后的中心点生成锚框,结合深度学习目标检测模型,实现云粒子的目标检测。该方法通过级联融合策略,克服了传统方法在不同尺度和形态处理下定位误差的不足,提高了云粒子目标检测的精度和稳定性。