一种基于中央空调冷水机组物联网边缘控制方法

本发明属于中央空调控制技术领域，特别涉及一种基于中央空调冷水机组物联网边缘控制方法，包括以下步骤：实时采集多维度运行参数；将上述参数按医院手术室、病房、公共区域分类后输入冷负荷预测模型，通过长短时记忆网络LSTM预测各区域未来冷负荷值等。本发明通过物联网边缘计算、深度学习模型与动态优化算法的深度融合，解决了传统中央空调系统在复杂场景下的控制精度不足、能效波动大及协同控制滞后等关键问题，达到了能深度融合实时数据特征、动态优化控制策略，并能有效处理多变量耦合关系，进而以满足医疗场景下高精度、高响应的温控需求的效果。