基于人工智能的招聘面试评价方法、系统及储存介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于人工智能的招聘面试评价方法、系统及储存介质
申请号:CN202510739524
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120581035A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的招聘面试评价方法、系统及储存介质,涉及招聘面试评价技术领域,解决了现有技术仅通过语音识别与语料库比对完成词法分析和语用推理,未深入挖掘语音信号的动态特征,也未将简历中的性格描述与面试中的实时情感表现进行关联分析,导致评估维度单一,难以全面客观地反映应聘者的语言表达能力、心理状态及性格匹配度的技术问题;本发明通过获取应聘者语音数据和情感数据;通过对语音数据进行预处理,得到语音数据对应的共振峰序列;基于共振峰序列计算得到语音评估系数;基于情感数据计算得到情感相似度;基于语音评估系数和情感相似度计算得到面试评估系数;基于面试评估系数判断应聘者是否合格,解决了上述技术问题。
技术关键词
语音 评价方法 Lyapunov指数 情感词向量 情感识别模型 词向量模型 线性预测倒谱系数 训练人工智能模型 序列 数据分析模块 数据采集模块 图像 估计方法 深度置信网络 皮尔逊相关系数 数据采集设备 计算机程序指令 人脸