一种面向多任务的文本语义通信系统优化方法

本发明公开了一种面向多任务的文本语义通信系统优化方法。本发明首先构建了语义编码器、信道编码器、信道解码器及任务解码器，其中任务解码器包含多个语义解码器，每个语义解码器对应不同的文本通信任务。先由语义编码器提取多任务通用语义特征，经信道编码、传输、信道解码后，利用去噪模块消除噪声影响，随后在任务解码器中引入MMoE模型，通过MMoE模型中的专家网络提取特定任务特征，并利用该模型的门控网络动态计算权重以生成任务相关的特征表示。经过特征融合后，得到任务特定的语义向量，最后对任务特定语义向量进行解码并输出。本发明可以实现多个任务并行处理，有效提高了多个任务的执行效率和准确性。