基于隐私计算的可信数据空间跨域协同分析方法

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基于隐私计算的可信数据空间跨域协同分析方法
申请号:CN202510740348
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120263387A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于隐私计算的可信数据空间跨域协同分析方法,包括以下步骤:步骤一,可信数据空间构建,在参与跨域协同分析的多个数据所有方部署边缘计算节点,每个边缘计算节点通过区块链网络互联形成分布式可信数据空间;所述可信数据空间内配置策略引擎,策略引擎用于定义数据使用权限、隐私保护等级和计算任务生命周期管理规则;步骤二,隐私计算协议动态选择,根据协同分析任务的数据类型、隐私保护需求和计算复杂度,从预配置的协议库中选择至少一种隐私计算协议。本方案在实施的时候,数据全程以密文或脱敏形式参与计算,原始数据不出域,满足隐私合规要求;通过区块链存证与智能合约自动化执行数据使用规则,防止恶意节点篡改。
技术关键词
协同分析方法 数据 硬件安全模块 生命周期管理 区块链存证 零知识证明技术 IPFS协议 跨域身份认证 隐私保护算法 节点 智能合约验证 差分隐私保护 拉普拉斯噪声 脱敏形式 通信链路 动态 策略 冗余校验