一种基于深度学习数据架构分析的贯标评估方法及系统

本申请涉及大数据评估的技术领域，公开一种基于深度学习数据架构分析的贯标评估方法及系统，包括：基于深度学习技术训练获得识别大模型，通过识别大模型对大数据系统架构进行识别分析，获得大数据系统架构的架构变化数据；基于机器学习模型对大数据系统架构的架构变化数据进行评估，获得评估结果；获取大数据系统架构的监测指标，根据监测指标进行动态分析，获得动态分析结果；根据评估结果及动态分析结果对大数据系统架构进行贯标评估。本发明能够实现自动化的监控过程，进而能够实时捕获和分析大数据系统的架构变化，显著提高了监测效率，减少了人工监控所需的时间和资源，通过评估这些变化是否符合标准，为决策者提供及时的反馈。