一种基于人工智能的企业大数据挖掘方法及系统

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一种基于人工智能的企业大数据挖掘方法及系统
申请号:CN202510741713
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120296158B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的企业大数据挖掘方法及系统,方法包括:根据企业多源异构数据,采用多模态超图神经网络进行动态模态对齐,生成时空一致的多模态联合嵌入张量;将所述多模态联合嵌入张量输入正交对抗流形学习模块,生成低维紧致且类别可分性增强的语义嵌入向量;对所述语义嵌入向量进行时空因果关联挖掘,输出包含隐性商业逻辑的时空因果元路径图谱;将所述时空因果元路径图谱输入动态博弈对抗解释框架,最终输出具备反事实鲁棒性的企业级智能决策图谱。利用本发明实施例,能够高效整合多模态数据并进行智能分析,提升挖掘结果的准确性和有效性。
技术关键词
对抗性 Wasserstein距离度量 蒙特卡洛树搜索 生成对抗网络 大数据挖掘方法 图谱 构建算法 决策 跨模态 多源异构数据 推理机制 动态 注意力 梯度算法 语义 鲁棒性 策略 多模态特征融合 企业级