摘要
本公开提供了一种文生图场景下的模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。针对文生图场景,本公开提供的训练框架包括第一分支和第二分支。其中,第一分支与第二分支中均包括文生图模型。在第一训练阶段,文生图模型在第一分支的模型参数被冻结,在第二分支的模型参数被更新。即,该方案在原有分支的基础上额外引入了一条会冻结模型参数的分支。这个分支上的文生图模型在第一训练阶段不参与训练,仅在第二训练阶段进行参数更新,但是训练过程中仅会对第一分支的文生图模型施加结构信息的引导,并不会破坏文生图模型原有的生成能力,因此为第二分支提供了对齐文生图模型原有生成能力的目标。