摘要
本发明涉及疲劳驾驶预警技术领域,具体为一种客货车疲劳驾驶多模态预警干预方法及系统,通过对驾驶员图像数据进行聚类处理,得到聚类后的驾驶员图像数据,缩小匹配范围,进而优化了匹配过程,降低了计算量;结合驾驶员疲劳图像特征数据精准分析出驾驶员的实时驾驶状态,若分析结果为疲劳时,则获取驾驶员生理特征数据以及车辆状态特征数据,并结合疲劳程度映射模型科学分析出驾驶员的疲劳程度,同时根据驾驶员的疲劳程度选取相应指令执行疲劳驾驶预警作业,最大程度地保护驾驶员的安全,实现客货车疲劳驾驶多模态及时预警和准确干预。