基于生成对抗网络改进算法的图像合成人工智能系统

本发明提供了基于生成对抗网络改进算法的图像合成人工智能系统，由多模块协同实现高质量图像合成。数据获取模块收集原始图像，经预处理模块的尺寸调整、色彩空间转换和归一化操作，以适配后续网络输入。改进生成对抗网络模块中，改进生成器采用深度可分离卷积和自注意力机制，减少计算量并提升特征捕捉能力；改进判别器运用多尺度特征融合结构，增强判别效果。训练模块通过自适应学习率调整和梯度裁剪保障训练稳定。合成图像生成模块利用训练好的网络生成图像，后处理模块经去噪、锐化和色彩校正优化图像。评估单元采用SSIM、PSNR和FID指标评估图像质量，反馈优化系统性能，整体有效提升图像合成的质量与效率。