一种基于AIST忆阻器的跨模态伤害感知联想记忆电路

本申请属于人工智能技术领域，具体公开了一种基于AIST忆阻器的跨模态伤害感知联想记忆电路，包括伤害感知模块，用于将触觉、视觉和听觉的多模态伤害信号转换为相应的脉冲电压信号；联想学习模块，用于通过忆阻器模拟突触可塑性，强化跨模态信号的关联性记忆；当多模态伤害信号同时输入时，忆阻器阻值降低，增强神经元间的连接权重，实现跨模态信号的关联存储与相互激活；泛化分化模块，用于提取跨模态信号的共性特征，使相似刺激触发相同响应，并利用忆阻器阻态分离机制，区分信号特异性特征；输出神经元模块，用于根据泛化分化模块的处理结果，产生最终响应信号，模拟生物体的应激反应。本申请能够全面模拟生物神经系统信息处理机制。