摘要
本发明涉及评标数据智能校验技术领域，公开了一种基于动态配置规则的评标数据智能校验方法及系统，包括：通过部署多个数据采集模块；在数据标准化的基础上，对评标文件中的关键信息进行提取和比对，生成统一的数据结构；在发生数据异常或潜在围串标风险时，利用动态规则配置机制对未异常部分的数据进行一致性校验；对存在异常的部分，进行数据补全和风险评估，并根据评估结果输出校验结论。通过数据补全和风险评估优化了校验的准确性；利用数据表征向量与特征子空间的一致性计算，以及干扰者检测与选择性校验，显著提高了复杂评标场景下的校验效率和鲁棒性，同时具备较强的实时性和适应性。
