用于红外和可见光图像的特征融合方法及系统
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用于红外和可见光图像的特征融合方法及系统
申请号:
CN202510744844
申请日期:
2025-06-05
公开号:
CN120612571A
公开日期:
2025-09-09
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种用于红外和可见光图像的特征融合方法及系统,其属于计算机视觉及图像处理技术领域,所述方案通过采用基于卷积神经网络及Transformer的双分支结构特征提取编码器,从局部保留和全局利用的角度捕获重要特征;其次,考虑到增强特征表示的丰富性和准确性,构建了一个迭代式融合网络,通过多层级特征交互实现跨模态深度融合,有效保证了图像特征融合的准确性。
技术关键词
可见光图像
特征融合方法
融合特征
编码器
注意力机制
红外光
全局特征提取
局部特征提取
分支
矩阵
特征融合系统
非暂态计算机可读存储介质
结构特征提取
多层次
多层级特征
多模态信息
动态纹理
特征提取单元