摘要
本发明涉及短剧的领域，公开了一种基于大数据的短剧推荐方法与系统，方法包括：采集用户的多维度行为数据以形成初始行为数据集；基于初始行为数据集计算用户对不同类别的短剧内容的偏好分数以得到用户兴趣分布矩阵；划分用户群体并标注用户类别标签；形成初始短剧内容特征集；构建内容语义特征矩阵；若内容语义特征矩阵与用户类别标签存在匹配需求，则判断短剧内容与用户偏好的契合度并输出初步推荐短剧内容清单；基于初步推荐短剧内容清单利用历史分发数据中的点击率和完播率指标对推荐短剧内容进行排序优化得到最终推荐短剧内容清单。本方法具有以下效果：提高短剧推荐的准确性和个性化程度。
