基于扩散模型的轴承故障诊断方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于扩散模型的轴承故障诊断方法
申请号:
CN202510745218
申请日期:
2025-06-05
公开号:
CN120632568A
公开日期:
2025-09-12
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的轴承故障诊断方法,涉及轴承信号处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:首先构建MARUnet‑DDPM网络模型,并对所述网络模型进行训练;然后利用构建的MARUnet‑DDPM网络模型生成故障轴承数据,对故障数据进行增强;利用FFT‑CNN‑Transformer网络以扩充的故障数据集为基础实现轴承故障类型的诊断。所述方法能够提高轴承故障诊断的准确性。
技术关键词
轴承故障诊断方法
模块
频域特征
代表
故障轴承
输入端
时域特征
数据
网络模型训练
信号处理方法
编码器
故障特征
噪声
基础
阶段
误差