基于深度学习的多模态AI智能体及备份方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于深度学习的多模态AI智能体及备份方法
申请号:CN202510745264
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120597925A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的多模态AI智能体及备份方法,本发明涉及人工智能与数据存储技术领域,包括如下步骤:步骤S1:多模态认知中枢接收文本、语音、图像及视频的异构输入数据;步骤S2:动态内容生成系统基于认知中枢的输出,生成电商文案、会议纪要、设计图稿及演示文稿。该基于深度学习的多模态AI智能体及备份方法,通过跨模态语义蒸馏网络统一处理文本、语音及视觉数据,从根本上解决信息割裂问题。使用时序对齐注意力机制建立商品视频画面与用户评论的情感映射,提升了多源信息关联精度;结合意图生成对抗网络的动态优化能力,实现电商文案的自主迭代更新。
技术关键词
备份方法 内容生成系统 会议纪要 差分编码器 电商 分析单元 生成对抗网络 语义特征 情感特征 注意力机制 多模态 文本 数据存储技术 语音编码器 视频 跨模态