一种基于深度学习的地外行星生命痕迹的识别方法及系统

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一种基于深度学习的地外行星生命痕迹的识别方法及系统
申请号:CN202510746036
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120656072A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于深度学习的地外行星生命痕迹的识别方法及系统,涉及行星遥感、古生物学与地层学和天体生物学研究领域,针对的问题是:现有技术没有全面、有效的古生物图片数据库,缺乏参数数据和模型训练数据,且模型识别能力难以满足地外行星返回样品中生命痕迹的识别要求。该方法构建古生物化石图片数据库,并对古生物化石图片进行预处理,基于预处理后的图片,对构建的古生物生命特征识别模型进行训练;利用训练好的古生物生命特征识别模型,对待识别的古生物碎片图片进行生命特征识别。本发明解决地外行星生命痕迹参照数据缺乏的问题,提高古生物生命特征识别模型的识别效率和识别准确度,使模型满足未来地外行星生命痕迹识别的要求。
技术关键词
图片 识别方法 多尺度特征 注意力 变换块 网络模块 金字塔网络 归一化融合方法 单体 宽度特征 参数 多位置 全局平均池化 模型训练模块 生成高度 矩形 微米级别 坐标系