摘要
本发明涉及医疗健康技术领域,尤其涉及一种医疗健康信息医患管理系统,包括:收集医患交互数据和医生从医数据;对医患交互数据和医生从医数据进行预处理得到医患预处理数据;根据目标患者咨询文本和医患预处理数据构建Word2Vec模型并进行语料训练,将当前患者数据输入到训练后的Word2Vec模型中,输出患者相似度;根据医生从医数据采用余弦相似度计算医生综合相似度;根据患者相似度与医生相似度计算医生的综合相似度,选择综合相似度最高的医生并推荐医生。本发明利用词向量模型对医患双方的信息进行分析,准确捕捉患者的就医需求,智能推荐最符合患者期望的医生,缩短了患者的等待时间,提高了就医效率。