摘要
本发明公开了一种聚烯烃生产过程优化控制方法和系统。本发明步骤:1.采集聚烯烃生产过程中关键控制变量及目标质量指标的历史运行数据,并进行清洗、归一化与标注处理;2.根据聚烯烃过程的工艺要求与反应机理特征,建立待优化的目标函数,该函数综合考虑MFR误差、能耗、产品稳定性指标;3.引入改进FLO算法对建立的目标函数进行寻优处理;4.将改进FLO算法中提取的伞蜥种群中当前适应度最优个体作为最终优化结果,后续通过控制平台交互实现聚烯烃过程的优化控制。本发明引入自适应步长策略以及具备全局探索与局部搜索能力的算法框架,提升了对复杂聚烯烃过程目标变量的拟合精度与参数优化效果,为聚烯烃生产过程的优化控制与智能运行提供了有效支撑。