一种基于CLIP与YOLOv5融合的深远海网箱水下鱼病检测系统
申请号:CN202510747196
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120635025A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于CLIP与YOLOv5融合的深远海网箱水下鱼病检测系统,包括水下端、水面中继设备和陆地端;所述水下端用于采集鱼病图像,并将鱼病图像传输至水面中继设备;所述水面中继设备通过无线通信网络将鱼病图像传输至陆地端;所述陆地端通过深度融合CLIP视觉特征的改进型YOLOv5目标检测模型对鱼病图像进行鱼病检测,并根据检测结果生成治疗建议。本发明依托陆地端、水下端和水面端协同工作,实现对鱼类健康状况的全面检测与管理。
技术关键词
深远海网箱
视觉特征
中继设备
深度学习分析
图像数据安全传输
陆地
水面
图像采集单元
图形用户界面
无线通信网络
图像处理模块
水下机器人
5G移动网络
适配器
无线通信模块
传感器模块
主控系统
树莓派