基于HUD面向驾驶员行为预测系统及异常预警系统

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基于HUD面向驾驶员行为预测系统及异常预警系统
申请号:CN202510747444
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120635867A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于HUD面向驾驶员行为预测系统及异常预警系统,属于智能驾驶安全技术领域,包括数据采集与预处理模块、特征提取模块、交叉模态注意力机制模块和行为预测模块;所述数据采集与预处理模块,用于实时采集驾驶员的多模态数据,并对所述多模态数据进行预处理,得到预处理后的多模态数据;所述特征提取模块,基于预处理后的多模态数据分别进行特征提取;所述交叉模态注意力机制模块用于计算模态间的注意力权重,对每个时间窗口内各模态数据的特征进行动态加权融合,得到跨模态特征;所述行为预测模块基于所述跨模态特征预测驾驶员的行为。本发明系统实现了多模态信息融合,精准的时序建模以及提高了行为预测精度。
技术关键词
预测系统 面部表情特征 眼动数据 双层长短期记忆网络 注意力机制 特征提取模块 姿态特征 模态特征 时序特征 跨模态 预警系统 监测系统 解码器结构 动态 多模态